我的知识库
只统计你自己的文档与题目。全库数字属于运维视图（见顶栏「运维模式」）。
待处理的文档
已上传或已解析、但还没有大纲的文档。这些文档在客户端选得到，但还没有知识点可出题。
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全局概览（运维）
全部租户合计。教师界面不显示这些数字。
依赖可用性（运维）
匿名与教师令牌只能看到「是否可用」；行数与向量条目数仅服务令牌可见。
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向量索引（运维）
对账：比较数据库与向量库，找出「库里没有的题」和「向量库里的孤儿」。
补齐缺失：只把缺的题补进向量库，并清理孤儿（快）。
全量重建：先清空向量库再整体重新向量化。更换 embedding 模型后必须用它—— 新旧向量不可比，混存会静默污染相似度检索。
补齐缺失：只把缺的题补进向量库，并清理孤儿（快）。
全量重建：先清空向量库再整体重新向量化。更换 embedding 模型后必须用它—— 新旧向量不可比，混存会静默污染相似度检索。
尚未对账
上传书籍
解析/OCR → 向量入库 → 分层大纲 → 教师确认 → 材料出题
未选择文件
local：只提取 PDF 文字层，不能识别图片中的内容。
mineru：通过临时 URL 读取教材，识别文字、公式、表格和版面；图片内容仍需检查。
上传完成后自动开始所选引擎的解析和大纲提取；确认大纲后再出题。
mineru：通过临时 URL 读取教材，识别文字、公式、表格和版面；图片内容仍需检查。
上传完成后自动开始所选引擎的解析和大纲提取；确认大纲后再出题。
书籍列表
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文档大纲
新增知识点
请选择文档
待教师复核的题目
自动生成题目先保存在待复核区。检查题干、答案和教材引文后，确认两项才可发布到题库。
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任务队列
出题/解析任务串行执行（并发上限 1），避免与同机生产服务抢内存。
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上传资料，生成 AI 技能
支持 PDF（优先 MinerU：扫描件、公式、表格都能还原）、TXT、Markdown；
EPUB / DOCX / PPT 需要额外转换器，本部署不支持。
生成流程：提取正文 → 切分章节 → 逐章蒸馏 → 汇总术语/方法/速查表 → 写入产物。 一本 12 章的教材约需 14 次模型调用，且与出题共用串行队列，可能排队等待。
生成后教师端会缓存该技能，课堂断网时 AI Assistant 仍能使用它。
生成流程：提取正文 → 切分章节 → 逐章蒸馏 → 汇总术语/方法/速查表 → 写入产物。 一本 12 章的教材约需 14 次模型调用，且与出题共用串行队列，可能排队等待。
生成后教师端会缓存该技能，课堂断网时 AI Assistant 仍能使用它。
技能列表
自动刷新开启时会一并显示正在生成与已失败的条目（默认列表只含可用技能）。
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